日前，美国一家农业科技公司的创始人发现110个员工的Claude账号全部被封，他第一次真切感受到了AI时代的权力失衡。 而在同一周，另一家SaaS公司的创始人则经历了更绝望的9秒钟，他公司所有的生产数
AI艺人库惹恼了艺人。 手工劳动/挖哥 手工编辑 /角叔 出品/独角兽观察 4月20日，爱奇艺在世界大会上高调官宣推出AI艺人库，宣称已签约117位艺人，依托自研的纳逗Pro平台打造艺人数字分身，全面
1 月 20 日，上海国际会议中心，阿里云 PolarDB 开发者大会揭幕。在一个由代码和数据构成的科技舞台中央，阿里云发布了一系列全新的 AI 能力，这中间还包括 AI 数据湖库、模型算子化以及面向 A
2025年12月26日，【想象·2025极新AIGC峰会】在上海浦东浦软大厦成功召开。Zilliz出海业务负责人乔丹先生在会上做了题为《向量数据库对研发范本转移的影响》的演讲，从非结构化数据特点、大模
近期，一份流出的英伟达内部会议文件，揭示了云计算市场龙头亚马逊云服务（AWS）正面临来自其重要客户的成本质疑。 该文件显示，美国银行旗下的金融机构 Capital One 在与英伟达的会议中明确表达了
文 智能相对论 作者 叶远风 AI时代，当算力供给能力逐步提升，且形式和来源都变得更丰富后，业界的目光开始更多放到了数据上，“AI能力由数据决定”这句话的含金量在逐步提升。优质的数据、强大
近几年，每个人、每家企业都清楚感知着智能世界正加速到来。随处可见的AI应用，全面发展的行业数智化水平，都让人对智能化充满信心。而智能化实现的基础，离不开更快、更强、更智能的数据库。 多年以来，国内开源
半导体制造作为知识密集型的行业，往往面临一个棘手的挑战，即无形的“知识”的传承。一个常见的现象是资深工程师退休带走数十年设备操作经验，新员工面对堆积如山的设备手册无所适从，关键故障的处理方案散落在不同
作 者 ?梦萧知道更多金融信息 ?BT财经数据通正文共计3431字，预计阅读时长9分钟“ 百度的前瞻性眼光再次被行业认可，文心大模型5.0上了热搜。?? 在11月13日百度第20届世界大会上，在不
当东方数据库“智慧大脑”遇见国产全闪存“数字基石”，一场静默却至关重要的“握手”正在数字世界的地缘博弈中悄然发生，它们带来的不仅是兼容认证的一纸证明，更是一个关乎未来自主与安全的关键答案。 近日，东方
除车企外，行业技术公司的自研芯片成果也在逐步落地。 据 36 氪报道，Momenta 自研的辅助驾驶芯片已经成功点亮（通电跑起来），且已进入装车测试阶段。 过往，Momenta 给行业的印象多聚焦于软
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 据美国新闻媒体报道，美国一家SaaS公司的工程师Jason Lemkin ，在将AI集成到他的工作流程中时出现了严重的错误——一名用以
从当下来看，AI 知识库的战场本质逐渐清晰，即是企业智能化转型的缩影。技术工具固然重要，但真正的胜负手在于：能否以知识库为支点，重塑组织数据文化与管理范式。那些率先跨越“Dem
版权成为AI的又一块绊脚石。AI很强，但并不能无中生有。AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢
每逢淘金热，最后的赢家都是卖铲人，而非淘金者。在近两年的大模型风口下，向量数据库就成了这把铲子。 随着大模型加快速度进行发展，向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具
“不是我不明白，这世界变化快”，崔健在20世纪写下的这句歌词，放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快，让不少人感到惊讶。 2023年初大模型、生成式 AI的起飞，也带来了向量数据库的爆火
3 月 11 日，龙抬头之日，零一万物宣布成功研发其基于全导航图技术打造的新型向量数据库“笛卡尔（Descartes）”，并包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 的 6 项数据集评测第一名。这标志着向量数据库排行榜的头号交椅再次易主
从540亿元到1286亿元这是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会针对中国数据库行业给出的一份预测报告。 报告说明，未来五年，中国数据库行业将从百亿级市场跨越成为千亿级市场
2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场占有率，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”彼时“去I
图片来源：通义万相 9月8日，据工业与信息化部办公厅、教育部办公厅、文化和旅游部办公厅、国务院国资委办公厅、广电总局办公厅等联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-202
最近，又一个概念火了向量数据库。 随着大模型带来的应用需求提升，4月以来多家海外知名向量数据库创业企业传出融资喜讯。 4月28日，向量数据库平台Pinecone宣布获得
就像啤酒注定要有泡沫，每一场淘金热都不缺被捧上了时代风口的人。 大模型这一波热潮中，向量数据库就是那个幸运儿。 一方面，技术层面并没有太大突破。向量数据库并不是一种特别新的数据库技术，在AI领域已经应用了七八年，谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任务
2023年，金融行业数据库国产化明显加速：采购在放量，国有大行核心系统建设如火如荼，更大范围的中小金融机构开始调研规划。而有业内人士认为，从目前市场态势看，整个金融行业数据库新一轮选型、建设有望在2025年尘埃落定，这比之前预计的要提前两年
前言：从市场需求到业务复杂度，从信创要求到技术架构局限性，当下的种种因素都驱使着国产数据库迁移的加速到来。根据测算，2023-2027年数据库整体国产替换市场空间约400亿元。作者??方文三图片来源
“谷歌不会是AI竞争中的赢家，OpenAI也不是！”当地时间周四，一份披露了这样信息的谷歌内部文件在全网疯传，引起热烈的讨论。俗话说，福无双至，祸不单行。要问硅谷巨头们最近一段时间谁最头疼，那绝对非谷歌莫属
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
摘要√达梦数据是国内领先的数据库产品研究开发服务商，国内数据库基础软件产业高质量发展的关键推动者。达梦数据库为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及有关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商
数据库发展的这50多年以来，联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP两条道路上的风风雨雨，源自客户的真实需求的驱动，也经历了漫长的“融合－分离－再融合”的演进过程。但是，在没再次出现新一代HTAP数据库前，想要实现数据敏捷却很困难
中国占到全球数据库技术人员的1／5，即2万人左右，平均到中国116家企业，平均每家不足175人，其中有3个国产数据库达到千人以上规模，分别是阿里、华为和达梦。如今达梦已提交IPO。文｜周路平 赵艳秋编
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
3月1日，综合快递物流服务商韵达与阿里云在上海宣布成立“智慧物流数据库创新应用中心”，共同探索推进分布式数据库在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里云原生分布式数据库PolarDB－X全功能开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例
近些年，数据库技术路线和产品层出不穷，令人眼花缭乱应接不暇。其中，有以MySQL、Oracle、PostgreSQL为代表的传统产品，也有以Aurora、Spanner等为代表的创新路线产品，还有工业数据库、时序数据库、图数据库等面向应用场景的产品
据相关多个方面数据显示，在刚刚过去的“双十一”购物节中，国内全网交易额达到了9651．2亿元，整个中国都陷入了一场集体购物狂欢。然而在这场购物狂欢的背后，不单单是众多商家营销战术的考验，更是各大电子商务平台技术实力的比拼
在数据库领域,存在一种声音,未来将属于云数据库的天下。两个事实可以简单佐证一下:一是甲骨文这样全球性领先数据库厂商,在云业务方面的转型十分努力,并且从财报能够正常的看到甲骨文云的收入已经占比慢慢的升高,其中数据库面向云的发展功不可没
发现新冠病毒的传播路径?用图数据库!识别金融欺诈,实现风控处理?用图数据库!个性化商品推荐,给买家更好的购物体验?用图数据库!“图”,为什么这么热?图数据库,其实并不是什么新鲜事物。随着大数据分析、人工智能等技术的快速普及
10月20日，在2021云栖大会上，阿里云宣布自研云原生关系型数据库PolarDB重磅升级，实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能，进一步引领云原生数据库技术的持续创新。阿里云智能数据库事
0． 前言粉丝留言,想知道怎么使用Makefile给多个文件和多级目录建立一个工程,必须安排!关于Makefile的入门参考文章,可以先看这篇文章:《Makefile入门教程》为了让大家有个更加直观的感受,一口君将之前写的一个小项目,本篇在该项目基础上进行修改
10月6日，中国驻美大使秦刚出席美亚学会“旅游和人文交流”主题论坛，并发表了主题演讲。他提到，由于受到疫情影响，很多外国友人已经很久没去过中国了，也很关心中国目前的最新情况，因此秦刚大使为大家介绍了当
最近的数据库行业热闹非常。一边是国产数据库崛起的声音。《2020网信自主创新调研报告》显示,国产数据库在国内的市场占有率提升至8%-10%,在党政、金融、电信等多个关键领域开始规模化应用。在Gartner发布的2020 年度全球数据库魔力象限中,中国数据库首次进入第一象限
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